images
22/03/2022 05:25 pm

GPU Nvidia Hopper H100 rò rỉ thông tin trước khi ra mắt: Con quái vật phục vụ ngành nghiên cứu AI

Nguồn: tinhte

Dự kiến 0h đêm nay 23/3 theo giờ Việt Nam, keynote của CEO Jensen Huang tại sự kiện GTC 2022 mới được trình chiếu trên mạng internet, nhưng những thông tin rò rỉ về GPU mới nhất phục vụ nhu cầu xử lý siêu máy tính, nghiên cứu deep learning cũng như trí thông minh nhân tạo của Nvidia đã được Videocardz tung lên mạng.

Dự kiến 0h đêm nay 23/3 theo giờ Việt Nam, keynote của CEO Jensen Huang tại sự kiện GTC 2022 mới được trình chiếu trên mạng internet, nhưng những thông tin rò rỉ về GPU mới nhất phục vụ nhu cầu xử lý siêu máy tính, nghiên cứu deep learning cũng như trí thông minh nhân tạo của Nvidia đã được Videocardz tung lên mạng.

Cụ thể hơn theo Videocardz, GPU kiến trúc Hopper của Nvidia sẽ được sản xuất dựa trên tiến trình 5nm của TSMC, và vẫn sử dụng bố cục monolithic die, thay vì kết cấu MCM ghép nhiều die lại với nhau như đã đồn đoán trước kia. Bản chất việc ghép các die GPU thành một cụm chip xử lý đồ họa chung vẫn đang được Nvidia và AMD nghiên cứu tìm cách thiết kế hiệu quả nhất, còn trong khi đó Apple vừa ra mắt một sản phẩm với bố cục tương tự, đó là hai nhân GPU từ hai die chip M1 Max ghép lại với nhau, tạo thành GPU trong chip M1 Ultra.

Dựa vào hình ảnh mà Videocardz tung lên mạng internet, anh em có thể thấy dàn 6 chip nhớ HBM xung quanh GPU kích thước lớn, có thể mang dung lượng từ 48GB đến 96GB VRAM HBM3 phục vụ những nhu cầu xử lý điện toán phức tạp nhất. Và nếu tỷ lệ số nhân CUDA trên tổng số cụm streaming microprocessor của kiến trúc Hopper giống như kiến trúc Turing, thì GPU Hopper H100 có thể trang bị tới 9126 nhân CUDA, và nếu chạy ở xung nhịp 2.2 GHz, con chip này sẽ tạo ra sức mạnh xử lý khổng lồ, tối thiểu 40 TFlops hiệu năng xử lý double-precision. Con số này trên mẫu card nghiên cứu AI và phục vụ doanh nghiệp GA100, dùng GPU kiến trúc Ampere là 9.7 teraflops hiệu năng double-precision. Dĩ nhiên những con số này phải đợi đến đêm nay, chờ ngài CEO thích mặc áo da của Nvidia công bố chính thức.

Kiến trúc Hopper dự kiến ra mắt năm nay lấy tên của nữ khoa học gia, phó đề đốc hải quân Mỹ, Grace Hopper. Bà là một trong những người tiên phong của ngành khoa học máy tính, một trong những lập trình viên đầu tiên làm việc để tạo ra cỗ máy tính Mark 1 tại đại học Harvard. Bà cũng chính là một trong những người đầu tiên đề xuất ý tưởng phát triển những ngôn ngữ lập trình không phụ thuộc vào một thế hệ máy tính cố định, gọi là machine-independent programming languages. Học thuyết này về sau được phát triển thành COBOL, một trong những ngôn ngữ lập trình mang nhiều ảnh hưởng đối với ngành máy tính và công nghệ nhất.

Theo WCCFTech

Bài viết liên quan